วิธีการใช้ MACD อินดิเคเตอร์
MACD คืออะไร? MACD เป็นตัวย่อสำหรับ Moving Average Convergence Divergence อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคนี้เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงแนวโน้มใหม่ ไม่ว่าจะเป็นตลาดกระทิงหรือตลาดหมี
简体中文
繁體中文
English
Pусский
日本語
ภาษาไทย
Tiếng Việt
Bahasa Indonesia
Español
हिन्दी
Filippiiniläinen
Français
Deutsch
Português
Türkçe
한국어
العربية
اردو

MACD คืออะไร? MACD เป็นตัวย่อสำหรับ Moving Average Convergence Divergence อินดิเคเตอร์ทางเทคนิคนี้เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงแนวโน้มใหม่ ไม่ว่าจะเป็นตลาดกระทิงหรือตลาดหมี

Keltner Channels เป็นตัวบ่งชี้ความผันผวนที่แนะนำโดยเทรดเดอร์ธัญพืชชื่อ Chester Keltner ในหนังสือของเขาในปี 1960 วิธีสร้างรายได้ในสินค้าโภคภัณฑ์

ทุกครั้งที่คุณไปถึงชั้นเรียนปีถัดไป คุณจะยังคงเพิ่มเครื่องมือต่างๆ ในกล่องเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิค (TA) ของเทรดเดอร์ของคุณมากขึ้นเรื่อยๆ

กำลังคิดที่จะเทรดในสภาพแวดล้อมที่มีแนวโน้ม? ลองใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สิ!

สรุป: การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Using Moving Averages) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีหลายประเภท

ตัวบ่งชี้ Guppy Multiple Moving Average (GMMA) เป็นแนวทางที่น่าสนใจโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไร? เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นชุดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความยาวต่างกันที่พล็อตไว้บนแผนภูมิ

ย้อนกลับและพูดสั้นๆ เกี่ยวกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อน เป้าหมายของการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม

อีกวิธีหนึ่งในการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือใช้เป็นแนวรับและแนวต้านแบบไดนามิก เราชอบเรียกมันว่าไดนามิกเพราะมันไม่เหมือนกับแนวรับและแนวต้านแบบเดิมของคุณ มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุด

จนถึงตอนนี้ คุณได้เรียนรู้วิธีกำหนดแนวโน้มโดยพล็อตเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิของคุณแล้ว คุณควรทราบด้วยว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้คุณกำหนดได้ว่าแนวโน้มจะสิ้นสุดและพลิกกลับเมื่อใด

วิธีหนึ่งที่ดีในการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือช่วยคุณกำหนดแนวโน้ม วิธีที่ง่ายที่สุดคือพล็อตเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนแผนภูมิ

ถึงตอนนี้ คุณคงกำลังถามตัวเองว่า แบบไหนดีกว่ากัน? ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายหรือแบบเลขชี้กำลัง? อันดับแรก เริ่มจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วในบทเรียนที่แล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาสามารถบิดเบือนได้ด้วยเดือยแหลม เราจะเริ่มต้นด้วยตัวอย่าง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) คือประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายที่สุด โดยพื้นฐานแล้ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายจะคำนวณโดยบวกราคาปิดของช่วง “X” ล่าสุด แล้วหารตัวเลขนั้นด้วย X

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการลดความผันแปรของราคาเพื่อช่วยให้คุณแยกความแตกต่างระหว่าง “สัญญาณรบกวน” ทั่วไปของตลาดกับทิศทางแนวโน้มที่เกิดขึ้นจริง

เมื่อคุณรู้เกี่ยวกับรูปแบบกราฟแท่งเทียนญี่ปุ่นขั้นพื้นฐานแล้ว ทำไมไม่ลองนำไปที่ระดับถัดไปและเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือ Fibonacci retracementดูล่ะ?

มาทบทวนสิ่งที่เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเทรดFibonacci กัน

ในบทเรียนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคสองสามข้อในการตั้งจุดแวะพักเมื่อคุณตัดสินใจใช้ระดับ Fib ที่เชื่อถือได้ นี่เป็นวิธีง่ายๆ ในการกำหนดจุดหยุดและเหตุผลของเบื้องหลังในแต่ละวิธี

ในแนวโน้มขาขึ้น แนวคิดทั่วไปคือการทำกำไรจากการเทรดระยะยาวที่ระดับส่วนขยายราคา Fibonacci คุณกำหนดระดับส่วนขยาย Fibonacci โดยใช้การคลิกเมาส์สามครั้ง

หากคุณให้ความสนใจในชั้นเรียน คุณจะรู้แล้วว่าตอนนี้คุณสามารถรวมเครื่องมือ Fibonacci retracement เข้ากับระดับแนวรับและแนวต้าน และเส้นแนวโน้มเพื่อสร้างกลยุทธ์การเทรดที่เรียบง่ายแต่ยอดเยี่ยม